重症大数据驱动学科发展

    如何让客观数据“说话”，助力重症患者的临床诊疗？近日，首届中国重症大数据与人工智能学术大会在京举办，北京协和医院重症医学科主任隆云教授指出，基于重症大数据驱动的临床诊疗模式及人工智能的发展，将成为重症医学的重要发展方向。
    过去重症患者的监护只能观察心率、血压、呼吸、体温等生命体征，现在已可实现心、肺、肾、脑等多器官功能评价。随着患者床旁仪器设备不断增多，同一时段有近百项数据客观呈现患者的生理状态，不同时段数据的变化又可以描述患者的病情进展。因此，数据的整体管理有助于对患者病情进行清晰判断和精准治疗。
    临床表现与医疗数据应该综合分析判断。有的重症患者可能还没出现临床表现，但数据的变化已提示患者将要出现问题了，这便是数据给出的诊断。但有时现象与数据又是分离的，一个患者表现为出血，但所有的凝血指标都是好的，数据与现象不统一，这是重症医学科医生面临的难题。因此，使用好重症大数据可以让治疗更加精准和迅速。”隆云介绍，北京协和医院重症医学科正在尝试利用重症大数据开发诊断和治疗流程，打造一个可以在床旁辅助医生和护士的人工智能医生。
    会议期间还成立了中国卫生信息与健康医疗大数据学会重症医学分会。作为首任主任委员，隆云表示，分会将通过学术交流、制定指南、统一标准等途径，把分散在全国的医学信息孤岛连结起来，推动建立中国重症医学大数据科研共享平台。(记者 王潇雨 通讯员 董琳 赵明曦)

来源：健康报